AI in Coatings R&D – From Data Chaos to Decisions

Synopsis

Los formuladores de pinturas y recubrimientos trabajan bajo una presión cada vez mayor: ciclos de desarrollo más rápidos, objetivos de sostenibilidad más exigentes y requisitos de cumplimiento normativo más estrictos. El cuello de botella rara vez está en la química, sino en los datos. Cuando los datos están fragmentados o carecen de contexto, resulta muy difícil realizar análisis útiles o aplicar IA de forma eficaz.

En este taller veremos cómo los datos estructurados de formulación y ensayo generan valor en la práctica: permiten comparar resultados con mayor rapidez, reutilizar conocimientos de proyectos anteriores y aplicar métodos de IA más avanzados, como consultar experimentos históricos en lenguaje natural, identificar patrones y predecir prestaciones antes del siguiente ensayo.

Participe en una demostración en vivo de LabV, la plataforma de inteligencia de materiales desarrollada para laboratorios de recubrimientos, y descubra cómo funciona en la práctica.

La sesión se impartirá en inglés.